01
前言
“一切都被記錄，一切都被分析”就了一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，人類過去兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占據(jù)了整個(gè)人類文明中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的90%。而在這些無限豐富的數(shù)據(jù)中，蘊(yùn)藏著巨大的價(jià)值，數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的前提下變得炙手可熱，數(shù)據(jù)分析師甚至被稱為“性感的職業(yè)”。由于需求的迫切增加和人才的短缺，數(shù)據(jù)人才顯得彌足珍貴，數(shù)據(jù)分析師由此披上了華麗的光環(huán)。那么對(duì)于并非科班出身的人來說，如何通過自己的學(xué)習(xí)入門并成為厲害的數(shù)據(jù)分析師呢？下面是一份比較基礎(chǔ)的書單，但也可以說是一個(gè)相對(duì)完整的入門學(xué)習(xí)體系。
02
基礎(chǔ)—統(tǒng)計(jì)學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析方法論中的核心基礎(chǔ)，在數(shù)據(jù)分析的方法模型中，很大程度上都來源于統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，所以掌握統(tǒng)計(jì)原理是必須的。
《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》
Dawn Griffiths 著
李芳 譯
目前市面上最具娛樂性、最能夠抓住讀者注意力的統(tǒng)計(jì)學(xué)研讀指南。透過生動(dòng)活潑的手法與素材，為這個(gè)困難的主題提供最容易被接受的學(xué)習(xí)方式，貫穿全書的精辟解說讓各種程度的學(xué)生都能夠充分地理解統(tǒng)計(jì)學(xué)。涵蓋的知識(shí)點(diǎn)包括：信息可視化、概率計(jì)算、幾何分布、二項(xiàng)分布及泊松分布、正態(tài)分布、統(tǒng)計(jì)抽樣、置信區(qū)間的構(gòu)建、假設(shè)檢驗(yàn)、卡方分布、相關(guān)與回歸等等。
《數(shù)學(xué)之美》
吳軍 著
此書名為數(shù)學(xué)之美，實(shí)為信息技術(shù)（自然語言處理）中的數(shù)學(xué)原理（統(tǒng)計(jì)語言模型）之美。更深刻地理解了大學(xué)所學(xué)的線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)和應(yīng)該學(xué)而沒學(xué)的隨機(jī)過程、圖論、機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用意義。作者深入淺出的宏觀講解，和恰到好處的細(xì)節(jié)展現(xiàn)，讓讀者很容易能感受到數(shù)學(xué)縱使在計(jì)算和證明上有許多繁瑣巧妙的細(xì)節(jié)，但數(shù)學(xué)模型本身卻是高度簡(jiǎn)潔高度具有概括力的，一些看似毫不相關(guān)的領(lǐng)域居然可以用同一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型來構(gòu)建，這大概就是數(shù)學(xué)之"美”了吧。
《統(tǒng)計(jì)學(xué)》
賈俊平 等 著
這本書應(yīng)該算是很多統(tǒng)計(jì)學(xué)科班人士的入門書籍了，同時(shí)也是很多高校的統(tǒng)計(jì)專業(yè)的教材。這本書可能是你從專業(yè)系統(tǒng)性地了解統(tǒng)計(jì)知識(shí)的書目了，內(nèi)容涵蓋了描述統(tǒng)計(jì)方法，推斷統(tǒng)計(jì)方法以及工商管理中常用的一些統(tǒng)計(jì)方法。作者將計(jì)算機(jī)緊密結(jié)合，大部分統(tǒng)計(jì)方法都給出了Excel的計(jì)算過程和結(jié)果。
《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》
李航 著
系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的主要方法，特別是監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，包括感知機(jī)、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與最大熵模型、支持向量機(jī)、提升方法、EM算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機(jī)場(chǎng)等。你要知道，這些是之后可以直接應(yīng)用到你的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中去的一些方法。從統(tǒng)計(jì)向機(jī)器學(xué)習(xí)深入和過渡，對(duì)目前目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法有全面的介紹。
03
入門—數(shù)據(jù)分析
當(dāng)了解了統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些基礎(chǔ)知識(shí)之后，你就可以正式上手學(xué)習(xí)較為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析知識(shí)了，這一部分主要是了解數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的方法、工具等理論上的東西，是為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)打好基礎(chǔ)。
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》
Michael Milton 著
李芳 譯
數(shù)據(jù)分析入門的經(jīng)典書籍了，你會(huì)發(fā)現(xiàn)幾乎每個(gè)給你推薦數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘書單的人都會(huì)推薦此書。此書最大的優(yōu)點(diǎn)就是非常的簡(jiǎn)明易懂，還給你填了很多統(tǒng)計(jì)方面的坑，讓沒有統(tǒng)計(jì)知識(shí)的你不至于一臉懵逼。數(shù)據(jù)分析基本步驟、實(shí)驗(yàn)方法、最優(yōu)化方法、假設(shè)檢驗(yàn)方法、誤差處理、相關(guān)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)整理技巧等相關(guān)知識(shí)都有介紹。
《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗?br/> 
Pang-Ning Tan，Michael Steinbach 著
范明 范宏建 譯
這絕對(duì)是你進(jìn)入數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的核心書籍，也是數(shù)據(jù)挖掘的入門經(jīng)典。書中對(duì)數(shù)據(jù)、分類、關(guān)聯(lián)分析、聚類和異常檢測(cè)作出了細(xì)致入微的闡述。書中還有一些常用的數(shù)據(jù)挖掘算法和偽代碼，可以作為延伸學(xué)習(xí)的。當(dāng)然數(shù)據(jù)挖掘的東西更多的是要去理解，而不是記憶，理解理論背后的原理會(huì)讓你在后續(xù)的實(shí)戰(zhàn)中能夠更加得心應(yīng)手。
《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》
Jiawei Han，Micheline Kamber 著
范明 孟小峰 譯
這本書的定位和《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗返亩ㄎ槐容^相似，都是在數(shù)據(jù)挖掘、分析技術(shù)的問題上的探討。關(guān)于聚類、關(guān)聯(lián)、分類的講解都很到位。這本書雖然名為data mining，但其實(shí)思想都是machine learning的東西，這也可以是一個(gè)了解機(jī)器學(xué)習(xí)的不錯(cuò)的切入點(diǎn)。
04
實(shí)戰(zhàn)—數(shù)據(jù)技術(shù)
經(jīng)過前面對(duì)于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)的積累，相信你已經(jīng)形成了最基本的數(shù)據(jù)分析知識(shí)體系，也對(duì)數(shù)據(jù)分析的方法和流程有了較為全面的了解。那么接下來就是應(yīng)用這些東西來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)了。當(dāng)然這個(gè)部分，你還需要學(xué)習(xí)一門編程語言，這里推薦Python。
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》
Wes McKinney 著
唐學(xué)韜 譯
此書絕對(duì)是計(jì)算科學(xué)和數(shù)據(jù)分析經(jīng)典中的經(jīng)典，強(qiáng)大的地方在于，書中不僅建立了一個(gè)完善的python分析方法論體系，還有大量具體的實(shí)踐建議，以及大量綜合應(yīng)用方法。將學(xué)會(huì)如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數(shù)據(jù)分析問題，所以這將是你真正意義上數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)的開始。
《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》
張良均 王路 等 著
從數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用出發(fā)，以電力、航空、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、生產(chǎn)制造以及公共服務(wù)等行業(yè)真實(shí)案例為主線，深入淺出介紹Python數(shù)據(jù)挖掘建模過程，實(shí)踐性極強(qiáng)。通過這本書，你完全可以閱讀過程中，充分利用隨書配套的案例建模數(shù)據(jù)，借助相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘建模工具，通過自己進(jìn)行上機(jī)實(shí)戰(zhàn)掌握Python的數(shù)據(jù)分析。
《Python核心編程（第二版）》
Wesley J. Chun 著
CPUG 譯
要用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，學(xué)習(xí)python這門語言是必須的了，這本書就是python編程的經(jīng)典。尤其是每一小節(jié)后面的核心筆記，講解了一些有用的編程技巧和知識(shí)，知識(shí)點(diǎn)非常細(xì)致，你可以學(xué)到很多以前不知道的編程知識(shí)。當(dāng)然這本書用來掃盲可能有一定的難度，可能更適合進(jìn)階，讓你打扎實(shí)python 的基礎(chǔ)。
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