在從2017向2018邁進(jìn)的時(shí)刻，我挑選了一系列科技互聯(lián)網(wǎng)的暢銷書，讓它們帶著去理解正在發(fā)生的新浪潮：人工智能、互聯(lián)網(wǎng)平臺、信息爆炸、認(rèn)知升級。推薦書小編選了八本書，作為這個(gè)探索旅程的路標(biāo)，也希望它們能在未來一段時(shí)間里指引方向。
我們分上下兩篇，上篇四本書重點(diǎn)關(guān)注正在發(fā)生的趨勢，下篇四本書則是我們自己該如何應(yīng)對。 上篇：趨勢認(rèn)知
路標(biāo)之一《人機(jī)平臺》
「科技互聯(lián)網(wǎng)的未來是什么？」拿著這個(gè)問題去問10個(gè)人，估計(jì)有9個(gè)會回答「人工智能AI」。
過去兩年間，阿法狗戰(zhàn)勝李世石、戰(zhàn)勝柯潔，而最新版的AlphaGo Zero（阿法元）可以自學(xué)成才，不再需要人類積累數(shù)千年的圍棋知識了。
過去兩年間，人工智能也從概念變成科技互聯(lián)網(wǎng)公司落地的戰(zhàn)略與產(chǎn)品，從谷歌大腦、百度無人車到阿里巴巴會做廣告圖片設(shè)計(jì)的魯班，從基于算法的新聞推送到蘋果iPhone X的人臉識別。人工智能并非概念，已經(jīng)是我們在用的實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)品。
但當(dāng)下的科技互聯(lián)網(wǎng)趨勢并非只有「人工智能」這一個(gè)，我相信你跟我一樣都很想看清楚全貌。因而，我們這個(gè)未來之旅的第一個(gè)路標(biāo)，我選的是《人機(jī)平臺》這本書，原書名是“Machine, Platform，Crowd”（也就是三個(gè)關(guān)鍵詞：機(jī)器、平臺、大眾）。
作者是美國MIT兩位教授安德魯·麥卡菲、埃里克·布萊恩約弗森，之前他們的《第二次機(jī)器革命》也是全球暢銷的趨勢著作。因在關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)平臺，我很早就讀了這本書的英文版，現(xiàn)在中文版很快就由中信出版。
我覺得，這本書書名就非常完美地給我們展示了未來的三股力量：
機(jī)器(Machine)，代表的就是人工智能；
平臺(Platform)，代表是蘋果、阿里巴巴、騰訊、UBER這樣正在崛起的平臺型公司，現(xiàn)在全球前8大公司都是科技互聯(lián)網(wǎng)公司，也都是平臺型公司；
大眾(Crowd)，其實(shí)我們每個(gè)人都熟悉互聯(lián)網(wǎng)上的大眾力量，過去有各種各樣的詞來說這一點(diǎn)：從認(rèn)知盈余到參與、賦能，從眾包到共享經(jīng)濟(jì)。
將所有人的知識力量「聚集」起來，將所有人的「動員」起來，人人為人人，是互聯(lián)網(wǎng)的最根本的力量之一。
我認(rèn)為，機(jī)器、平臺、大眾，或者簡單說「人機(jī)平臺」，是對當(dāng)下科技互聯(lián)網(wǎng)趨勢的最佳解讀。
路標(biāo)之二《智能時(shí)代》
我們探索未來路上的第二個(gè)路標(biāo)也跟人工智能有關(guān)的，我選的是吳軍老師的《智能時(shí)代》。要提示的是，這本書不是一本專業(yè)書，而是吳軍像寫《浪潮之巔》《硅谷之謎》那樣寫的一本科普書，給非專業(yè)人士解讀大數(shù)據(jù)與人工智能。吳軍用很簡單的方式試圖讓普通人也能理解它們：
第一，要解決智能問題，實(shí)際上把它拆解為大數(shù)據(jù)和算法兩個(gè)部分，也就是：
智能問題=大數(shù)據(jù)+算法
第二，普通人要跟上人工智能的理念，關(guān)鍵是要，從追求因果關(guān)系轉(zhuǎn)向重視強(qiáng)相關(guān)性。這是他說的所謂大數(shù)據(jù)的思維方式。
正如20幾年前開啟互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的《數(shù)字化生存》一樣，這是一本試圖讓所有人都讀得懂的書。在一起讀的時(shí)候，我們也會參考李開復(fù)和李彥宏等人寫的人工智能普及著作，對照閱讀。
這次重看《智能時(shí)代》，我覺得印象最深的是：當(dāng)我們思考人工智能問題時(shí)，也不應(yīng)該糾結(jié)于，「機(jī)器是不是像人一樣思考？」。我們或許應(yīng)該這么說，機(jī)器永遠(yuǎn)不會像我們一樣思考。
而對照讀李彥宏寫的《智能革命》，我的筆記是：搜索引擎的工作邏輯跟深度學(xué)習(xí)的邏輯是相似的。它們的工作邏輯都是：
“以數(shù)據(jù)為主，通過抽取其中的特征、模式，然后用這個(gè)模式給用戶帶來價(jià)值�！�
這其實(shí)是人類學(xué)習(xí)的基本方式。
我認(rèn)為，以搜索引擎作為思考的架子很有益處�，F(xiàn)在，眾多公司都在考慮進(jìn)行人工智能系統(tǒng)的開發(fā)，但是，除了機(jī)器翻譯、語音識別、圖像識別等少數(shù)領(lǐng)域之外，我們可找到的參照物有限。而如果具體地把人工智能系統(tǒng)和搜索引擎對照起來看，我們就有了一個(gè)已經(jīng)存在的、大家都比較熟悉的參照物，可以更形象、更清晰地思考。
路標(biāo)之三《未來簡史》
我猜你可能跟我一樣也想了解，在人類幾千年的歷史上，現(xiàn)在的科技與社會變化，究竟意味著什么？
這一兩年，《人類簡史》《未來簡史》風(fēng)靡互聯(lián)網(wǎng)圈的，它們的作者尤瓦爾·赫拉利的厲害之處就是，從大歷史觀出發(fā)，在超長的時(shí)間線里看科技互聯(lián)網(wǎng)、特別是人工智能對我們的意義。
我們現(xiàn)在的人類，都是所謂的「智人」。在《未來簡史》中，赫拉利說了三句話，分別描述人類的三個(gè)階段：第一，智人征服世界。第二，智人為世界賦予意義。第三，也就是現(xiàn)在，我們智人失去控制權(quán)。誰獲得了控制權(quán)呢？計(jì)算機(jī)、科技、數(shù)據(jù)。他宣稱，「科技已有了神一般的能力」。
《未來簡史》這本書的英文名是“神人”，也就是人成為了神，而未來簡史原是副題。關(guān)于神，我也是想了一下才明白的：
赫拉利之所以認(rèn)為人能成為神，是因?yàn)椋覀儸F(xiàn)在通過基因工程能改變?nèi)祟惖纳眢w；
現(xiàn)在我們也可以通過互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，基于芯片、基于硅，造出全新的全球大腦。
這兩者，都是在造物，都是只有神和上帝才能做到的事。
我再讀這本書時(shí)候沒有像最初那樣，掉進(jìn)人文主義這樣的詞匯的坑里面去，而是開始真的覺得讀懂了：
為什么像“算法”這樣一個(gè)虛構(gòu)的事物，可能成為人類的主宰？
其實(shí)，虛構(gòu)是人類最厲害的能力，公司其實(shí)是想象的事實(shí)，而民族與國家是“想象的共同體”，貓王、吳亦凡、鹿晗、Anglebaby都是虛構(gòu)。算法只是我們生活中最新的虛構(gòu)事物。
路標(biāo)之四《騰訊傳》
我們這個(gè)探索未來的旅程的第四個(gè)路標(biāo)是《騰訊傳》，科技互聯(lián)網(wǎng)的最重要特點(diǎn)是，它不是一系列概念，它影響我們的方式是通過一系列公司和它們的產(chǎn)品。
我選《騰訊傳（1998-2016）》來做我們第四個(gè)路標(biāo)。在過去的一年里，騰訊和阿里巴巴都突飛猛進(jìn)式發(fā)展，去年底統(tǒng)計(jì)它們的市值時(shí)，它們分別在2000億美元這個(gè)范圍，而現(xiàn)在兩家都到了5000億美元，一年增長超過100%。
現(xiàn)在它們均是全球市值最大公司前十名。
這兩家公司占據(jù)龐大的領(lǐng)地、成為中國互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，
這兩家公司均是基礎(chǔ)性平臺，是互聯(lián)網(wǎng)平臺的極致。騰訊經(jīng)歷了從產(chǎn)品型公司到平臺型公司，再到開放平臺的基礎(chǔ)性平臺的過程。
我們就借著《騰訊傳》這本書，來看公司、平臺與產(chǎn)品。
下篇：個(gè)人升級
科技新浪潮的變化，不是是趨勢的變化，更與我們每個(gè)具體的個(gè)體相關(guān)。我們每個(gè)人不是一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)字，而都是活生生的人，互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值就是賦能，讓我們每個(gè)人擁有更強(qiáng)的能力。我們接下來的四個(gè)路標(biāo)是跟個(gè)人相關(guān)的。
路標(biāo)之五《原則》
成功預(yù)測2008金融風(fēng)暴的橋水創(chuàng)始人瑞·達(dá)利歐剛剛出版了這本《原則》，比爾·蓋茨全力推薦，風(fēng)靡美國商業(yè)和科技界。這本書風(fēng)靡一時(shí)不是沒有原因的：你可以把這本書看成是《黑天鵝》《反脆弱》那樣的投資家的思辨作品； 某種程度上，你也可以把達(dá)利歐看成是巴菲特或芒格，這本書類似芒格的思維寶典《窮查理寶典》。我半開玩笑說：
達(dá)利歐《原則》=黑天鵝+巴菲特+芒格
《原則》這本書不是在直接談科技趨勢，但我覺得，它說的「以原則為基礎(chǔ)」的生活，可能恰好是我們所需要的。
就我個(gè)人而言，我尤其喜歡他的立場，要想盡一切辦法看到真切的現(xiàn)實(shí)，不管那個(gè)現(xiàn)實(shí)自己多不喜歡——「做一個(gè)超級現(xiàn)實(shí)的人」。我也喜歡他說的，永遠(yuǎn)要「開放頭腦」——「做到極度頭腦開放」。
雖然達(dá)利歐洋洋灑灑地寫了600多頁的原則，但要知道，他不是理論派，他是實(shí)干派。我喜歡實(shí)干派，所以看他寫的所有原則，對照自己的實(shí)踐，幾乎不用做太多轉(zhuǎn)換。
達(dá)利歐在寫下這原則時(shí)，他其實(shí)始終是以公司創(chuàng)始人、CEO這樣的實(shí)干派的角度思考的，該思考的時(shí)候，該下狠手的時(shí)候達(dá)利歐先生挺干凈利落的，是典型的美式CEO。
路標(biāo)之六《深度工作》
互聯(lián)網(wǎng)上有各種各樣的干擾，我們不斷地在看微信、刷朋友圈、寫微博。在互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，我們隨時(shí)在線，便利和干擾同步而來。
這帶來的麻煩是，我們喪失了長時(shí)間、專注的能力，當(dāng)我們要準(zhǔn)備一個(gè)方案，當(dāng)我們要寫一個(gè)報(bào)告，我們想各種借口拖延。如果你有這種問題，你可以跟我們一起讀讀《深度工作》。從中，我延展出一個(gè)公式：
高質(zhì)量工作產(chǎn)出 = 時(shí)間×專注度×工具
作者說要重視時(shí)間與專注度，而我從他的討論中發(fā)現(xiàn)，優(yōu)秀的工具應(yīng)該加入公式，如果你掌握了優(yōu)秀的工具，效率還會在成倍地提升。
只有談了工具、尤其是復(fù)雜工具，我們才能和互聯(lián)網(wǎng)和解，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)不只是帶來干擾，消耗我們的時(shí)間，互聯(lián)網(wǎng)帶來的是極其強(qiáng)大的工具。
路標(biāo)之七《助推》
《助推》的第一作者是2017年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主理查德·泰勒，泰勒第一個(gè)心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合起來，因而被稱為行為經(jīng)濟(jì)學(xué)之父。
助推（NUDGES），是泰勒和合作者卡斯·桑斯坦創(chuàng)造出來的一個(gè)詞，助推英文原義指的是，用胳膊、手肘等部分輕輕推或戳別人一下，提醒或引起別人的主意�，F(xiàn)在則有了特定的含義。
我們既是因?yàn)樘├斋@得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎來讀這本書的，也可以說不是，因?yàn)樽詮乃蜕Ｋ固固岢鲞@個(gè)概念以來，做互聯(lián)網(wǎng)的人就一直在實(shí)際使用著他的理念：
怎么用小小的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，來改變用戶的行為？
自從多年前我讀到這本書，我就覺得，這是理解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的必讀：當(dāng)我們做一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時(shí)，我們在滿足人們的需求，同時(shí)，我們也是在引導(dǎo)和設(shè)計(jì)人們的選擇。
亞馬遜等購物網(wǎng)站上的猜你喜歡的商品，是助推；移動APP發(fā)給你的推送消息，也是助推。
對此在互聯(lián)網(wǎng)上有很多討論，但深入到深層原理的只有這本行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)典。
泰勒獲得2017年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎，估計(jì)會讓很多人注意到這本書。泰勒的學(xué)術(shù)自傳性質(zhì)的《“錯誤”的行為》也很好看，但他學(xué)術(shù)經(jīng)歷太過豐富了，因而那本書不像《助推》是從單個(gè)點(diǎn)深入下去。
路標(biāo)之八《知識的邊界》
我這兩年多主要做的事情是知識付費(fèi)，還寫了一本書《付費(fèi)：互聯(lián)網(wǎng)知識經(jīng)濟(jì)的興起》，在我看來：這是互聯(lián)網(wǎng)帶來了實(shí)物電商、移動互聯(lián)網(wǎng)帶來了服務(wù)電商之后，互聯(lián)網(wǎng)回歸到它最擅長的地方，再次變革信息和知識。
至于當(dāng)下很熱的知識付費(fèi)，不過是一波大浪潮開始時(shí)的小浪花，是在用價(jià)格作為信息篩選機(jī)制，是在用金錢作為刺激生產(chǎn)的因素。
關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)和信息、知識的關(guān)系，我想，沒有人能夠比戴維·溫伯格講得更好。當(dāng)年他講互聯(lián)網(wǎng)上的信息本質(zhì)是「小塊松散組合」，我就是他思想的粉絲。在《知識的邊界》這本書中，他全面闡述了互聯(lián)網(wǎng)和知識的關(guān)系。
這里先說兩個(gè)關(guān)鍵詞：
第一，知識的網(wǎng)絡(luò)化。
有了互聯(lián)網(wǎng)之后，房間里面最聰明的人，不是房間里的任何人，而是這個(gè)房子，也就是，最聰明的是網(wǎng)絡(luò)本身。
第二，專家已經(jīng)被網(wǎng)絡(luò)擊敗。
也可以這么嚴(yán)謹(jǐn)?shù)卣f，「專家知識從專家個(gè)人的性質(zhì)轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)�！�
我們也可以這么說，「在網(wǎng)絡(luò)上，每個(gè)人都有潛力成為某一方面的專家�！�
這本書我算是相當(dāng)了解的，這次為了解讀再讀，有些新感受：
一是再次確認(rèn)，我反復(fù)引用的過濾機(jī)制的變化、也就是互聯(lián)網(wǎng)采用“向前過濾”的確是溫伯格觀點(diǎn)的精華；
二是，知識網(wǎng)絡(luò)化之后，我們再也沒有一個(gè)確定性的觀點(diǎn)，觀點(diǎn)必然變得極其多樣化，也可以稱為“觀點(diǎn)的碎片化”。
現(xiàn)在，但凡討論追求嚴(yán)密知識體系還是會吸引大量流量、吸引人點(diǎn)頭稱是，但我逐漸意識到，知識碎片化才是我們的現(xiàn)實(shí)，回到過去、回到遠(yuǎn)古那是不可能的事。
這就是我在2017年到2018年交接之時(shí)，重讀一系列新書與經(jīng)典著作的啟發(fā)。
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