python是什么？別說你不知道了，連小學(xué)生都開始學(xué)Python了，你還等什么？
最近，據(jù)稱教育部考試中心發(fā)布了“關(guān)于全國計算機(jī)等級（NCRE）體系調(diào)整”的通知，決定自2018年3月起，在全國計算機(jī)二級考試中加入了“Python語言程序設(shè)計”科目。
9個月前，浙江省信息技術(shù)課程改革方案已經(jīng)出臺，Python確定進(jìn)入浙江省信息技術(shù)教材，從2018年起浙江省信息技術(shù)教材編程語言將會從vb更換為Python。
天了嚕，連小學(xué)生都開始學(xué)Python了，想成為不落人后的工程師，你怎么能不趕緊學(xué)好 Python 呢？今天推薦這些書單，肯定對你有幫助，趕緊收藏分享吧！
Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化
作者： Al Sweigart（斯維加特）
Python3編程從入門到實踐
亞馬遜暢銷Python編程圖書
本書是一本面向?qū)嵺`的Python編程實用指南。本書不僅介紹了Python語言的基礎(chǔ)知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應(yīng)用這些知識和技能。本書的第一部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務(wù)，通過編寫Python程序，可以讓計算機(jī)自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序，供讀者學(xué)習(xí)。每章的末尾還提供了一些習(xí)題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學(xué)的知識。附錄部分提供了所有習(xí)題的解答。
“笨辦法”學(xué)Python（第3版）
作者： Zed A. Shaw
《“笨辦法”學(xué)Python(第3版)》是一本Python入門書籍，適合對計算機(jī)了解不多，沒有學(xué)過編程，但對編程感興趣的讀者學(xué)習(xí)使用。這本書以習(xí)題的方式引導(dǎo)讀者一步一步學(xué)習(xí)編程，從簡單的打印一直講到完整項目的實現(xiàn)，讓初學(xué)者從基礎(chǔ)的編程技術(shù)入手，最終體驗到軟件開發(fā)的基本過程。
《“笨辦法”學(xué)Python(第3版)》結(jié)構(gòu)非常簡單，共包括52個習(xí)題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變量和函數(shù)三個主題，另外26個覆蓋了一些比較高級的話題，如條件判斷、循環(huán)、類和對象、代碼測試及項目的實現(xiàn)等。每一章的格式基本相同，以代碼習(xí)題開始，按照說明編寫代碼，運行并檢查結(jié)果，然后再做附加練習(xí)。
Python編程初學(xué)者指南
作者： Michael Dawson
《Python編程初學(xué)者指南》嘗試以輕松有趣的方式來幫助初學(xué)者掌握Python語言和編程技能。全書共12章，每一章都會用一個完整的游戲來演示其中的關(guān)鍵知識點，并通過編寫好玩的小軟件這種方式來學(xué)習(xí)編程，引發(fā)讀者的興趣，降低學(xué)習(xí)的難度。每章最后都會對該章的知識點進(jìn)行小結(jié)，還會給出一些小練習(xí)讓讀者試試身手。作者很巧妙的將所有編程知識嵌入到了這些例子中，真正做到了寓教于樂。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Python語言描述）
作者： Kenneth A. Lambert（蘭伯特）
在計算機(jī)科學(xué)中，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一門進(jìn)階性課程，概念抽象，難度較大。Python語言的語法簡單，交互性強(qiáng)。用Python來講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等主題，比C語言等實現(xiàn)起來更為容易，更為清晰。
本書第1章簡單介紹了Python語言的基礎(chǔ)知識和特性。第2章到第4章對抽象數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、復(fù)雜度分析、數(shù)組和線性鏈表結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，第5章和第6章重點介紹了面向?qū)ο笤O(shè)計的相關(guān)知識、第5章包括接口和實現(xiàn)之間的重點差異、多態(tài)以及信息隱藏等內(nèi)容，第6章主要講解繼承的相關(guān)知識，第7章到第9章以棧、隊列和列表為代表，介紹了線性集合的相關(guān)知識。第10章介紹了各種樹結(jié)構(gòu)，第11章講解了集和字典的相關(guān)內(nèi)容，第12章介紹了圖和圖處理算法。每章最后，還給出了復(fù)習(xí)題和案例學(xué)習(xí)，幫助讀者鞏固和思考。
像計算機(jī)科學(xué)家一樣思考Python
作者： Allen B. Downey
本書按照培養(yǎng)讀者像計算機(jī)科學(xué)家一樣的思維方式的思路來教授Python語言編程。全書貫穿的主體是如何思考、設(shè)計、開發(fā)的方法，而具體的編程語言，只是提供一個具體場景方便介紹的媒介。并不是一本介紹語言的書，而是一本介紹編程思想的書。和其他編程設(shè)計語言書籍不同，它不拘泥于語言細(xì)節(jié)，而是嘗試從初學(xué)者的角度出發(fā)，用生動的示例和豐富的練習(xí)來引導(dǎo)讀者漸入佳境。
Python高級編程（第2版）
作者： Michał Jaworski（賈沃斯基）
Tarek Ziadé（萊德）
本書基于Python 3.5版本進(jìn)行講解，通過13章的內(nèi)容，深度揭示了Python編程的高級技巧。本書從Python語言及其社區(qū)的現(xiàn)狀開始介紹，對Python語法、命名規(guī)則、Python包的編寫、部署代碼、擴(kuò)展程序開發(fā)、管理代碼、文檔編寫、測試開發(fā)、代碼優(yōu)化、并發(fā)編程、設(shè)計模式等重要話題進(jìn)行了全面系統(tǒng)化的講解。
本書適合想要進(jìn)一步提高自身Python編程技能的讀者閱讀，也適合對Python編程感興趣的讀者參考學(xué)習(xí)。全書結(jié)合典型且實用的開發(fā)案例，可以幫助讀者創(chuàng)建高性能的、可靠且可維護(hù)的Python應(yīng)用。
Python高性能編程
作者： 戈雷利克 （Micha Gorelick）
歐日沃爾德（Ian Ozsvald）
本書共有12章，圍繞如何進(jìn)行代碼優(yōu)化和加快實際應(yīng)用的運行速度進(jìn)行詳細(xì)講解。本書主要包含以下主題：計算機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的背景知識、列表和元組、字典和集合、迭代器和生成器、矩陣和矢量計算、并發(fā)、集群和工作隊列等。最后，通過一系列真實案例展現(xiàn)了在應(yīng)用場景中需要注意的問題。
本書適合初級和中級Python程序員、有一定Python語言基礎(chǔ)想要得到進(jìn)階和提高的讀者閱讀
Python極客項目編程
作者： Mahesh Venkitachalam
Python是一種解釋型、面向?qū)ο�、動態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級程序設(shè)計語言。通過Python編程，我們能夠解決現(xiàn)實生活中的很多任務(wù)。
本書通過14個有趣的項目，幫助和鼓勵讀者探索Python編程的世界。全書共14章，分別介紹了通過Python編程實現(xiàn)的一些有趣項目，包括解析iTunes播放列表、模擬人工生命、創(chuàng)建ASCII碼藝術(shù)圖、照片拼接、生成三維立體圖、創(chuàng)建粒子模擬的煙花噴泉效果、實現(xiàn)立體光線投射算法，以及用Python結(jié)合Arduino和樹莓派等硬件的電子項目。本書并不介紹Python語言的基礎(chǔ)知識，而是通過一系列不簡單的項目，展示如何用Python來解決各種實際問題，以及如何使用一些流行的Python庫。
Python核心編程（第3版）
作者： Wesley Chun（衛(wèi)斯理 春）
本書是經(jīng)典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。第1部分講解了Python的一些通用應(yīng)用，包括正則表達(dá)式、網(wǎng)絡(luò)編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數(shù)據(jù)庫編程、Microsoft Office編程、擴(kuò)展Python等內(nèi)容。第2部分講解了與Web開發(fā)相關(guān)的主題，包括Web客戶端和服務(wù)器、CGI和WSGI相關(guān)的Web編程、Diango Web框架、云計算、高級Web服務(wù)。第3部分則為一個補(bǔ)充/實驗章節(jié)，包括文本處理以及一些其他內(nèi)容。
本書適合具有一定經(jīng)驗的Python開發(fā)人員閱讀。
Python機(jī)器學(xué)習(xí)——預(yù)測分析核心算法
作者： Michael Bowles（鮑爾斯）
在學(xué)習(xí)和研究機(jī)器學(xué)習(xí)的時候，面臨令人眼花繚亂的算法，機(jī)器學(xué)習(xí)新手往往會不知
所措。本書從算法和Python 語言實現(xiàn)的角度，幫助讀者認(rèn)識機(jī)器學(xué)習(xí)。
書專注于兩類核心的“算法族”，即懲罰線性回歸和集成方法，并通過代碼實例來
展示所討論的算法的使用原則。全書共分為7 章，詳細(xì)討論了預(yù)測模型的兩類核心算法、預(yù)測模型的構(gòu)建、懲罰線性回歸和集成方法的具體應(yīng)用和實現(xiàn)。
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