最近AI可謂是火遍了半邊天，人工智能Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI，是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的分支，對(duì)于打算大學(xué)學(xué)習(xí)人工智能的同學(xué)，有這幾本書CA是必須要推薦的！
1. Intelligence is not Artificial- Piero Scaruffi《智能的本質(zhì)》
作者從常識(shí)出發(fā)，對(duì)人工智能和機(jī)器人表達(dá)了很多“令人驚訝”而又讓人深思的觀點(diǎn)。這是一本人人都可以看懂的科普讀物，并讓讀者一起思考機(jī)器智能與自身生活關(guān)系。
2. AI: Its Nature and Future- Margaret A. Boden《人工智能的本質(zhì)和未來》
作者從專業(yè)的角度，深入淺出，梳理了人工智能發(fā)展的歷程，其經(jīng)歷的不同階段概況，如今前沿的發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的困境，并探討了其未來發(fā)展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進(jìn)化史。 作者瑪格麗特·博登被譽(yù)為“人工智能領(lǐng)域的女性牛人”。
3. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies- Nick Bostrom《超級(jí)智能》
在這本書中，作者談到了超級(jí)智能的優(yōu)勢(shì)所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，也談到了人類如何解決這種風(fēng)險(xiǎn)。目標(biāo)宏大，且有獨(dú)創(chuàng)性，開辟了人工智能領(lǐng)域的新道路。
4. Machine Learning-Tom Mitchell《機(jī)器學(xué)習(xí)》
展示了機(jī)器學(xué)習(xí)中核心的算法和理論，并闡明了算法的運(yùn)行過程。綜合了許多的研究成果，例如統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、哲學(xué)、信息論、生物學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算復(fù)雜性和控制論等，并以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。
5. Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example- Peter A. Flach
這本書是關(guān)于人工智能prolog編程語言的入門，內(nèi)容由淺入深，最大的優(yōu)勢(shì)是融合了AI、Prolog、Logic，簡(jiǎn)化了邏輯程序的基本概念，還有練習(xí)和例子幫助理解較難的概念。
6. Logic for Computer Science: Foundations of Automatic Theorem Proving- Jean H. Gallier
涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)需要的基本數(shù)學(xué)邏輯，強(qiáng)調(diào)了求解證明的算法方法，可閱讀性高，還提供了一個(gè)Getzen系統(tǒng)使用的統(tǒng)一框架。
7. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents-David Poole、Alan Mackworth
這本教科書是針對(duì)本科生和研一的學(xué)生的，通過使用連續(xù)的理論框架呈現(xiàn)人工智能，研究智能計(jì)算代理的設(shè)計(jì)。展示了基本處理如何適應(yīng)多維設(shè)計(jì)空間，讀者可以學(xué)習(xí)到最基礎(chǔ)的東西，也不會(huì)丟掉全局意識(shí)。
8.Practical Artificial Intelligence Programming in Java-Mark Watson
這本書既是寫給專業(yè)的編程人員，也是寫給已經(jīng)掌握如何用Java編程的科技宅，適合想要了解實(shí)用人工智能技術(shù)的愛好者。風(fēng)格類似“烹飪菜譜”，每一章都會(huì)學(xué)習(xí)一些技術(shù)或理論，最后還有一個(gè)可以實(shí)驗(yàn)的Java程序。
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