本書系統(tǒng)論述了語音識別中的環(huán)境失配問題和補償方法。全書共8章，內容包括環(huán)境失配問題研究的內容和意義以及研究現(xiàn)狀；基于隱馬爾可夫模型的語音識別；基于形態(tài)成分分析的魯棒語音活動檢測；基于稀疏編碼的加性噪聲補償：基于語音字典的評價與優(yōu)化的補償方法；信道畸變兩個子問題的劃分與補償；高斯依賴的信道畸變補償；基于對數(shù)運算線性分段函數(shù)的聯(lián)合補償。
本書可作為高等院校從事人工智能和語音信號處理相關研究的碩士、博士研究生的參考書，也可供從事計算機信息科學、人工智能和數(shù)據(jù)挖掘的科技人員和工程人員參考。
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