人工智能已成發(fā)展趨勢，而深度學習則是其中很有用的工具之一。雖然科技發(fā)展速度迅猛，現(xiàn)在實用技術(shù)更新?lián)Q代的頻率已經(jīng)迅速到以周來計算，但是其背后很為基礎的知識卻是共通的。本書較為全面地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的諸多基礎與進階的技術(shù)，同時還介紹了如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡來解決真實世界中的現(xiàn)實任務。本書各章的內(nèi)容不僅包括經(jīng)典的傳統(tǒng)機器學習算法與神經(jīng)網(wǎng)絡的方方面面，還對它們進行了對比與創(chuàng)新。如果能夠掌握本書所講述的知識，相信即使具體的技術(shù)更新得再快，讀者也能根據(jù)本書所介紹的知識來快速理解、上手與改進它們。本書兼顧了理論與實踐，不僅從公式上推導出神經(jīng)網(wǎng)絡的各種性質(zhì)，也從實驗上對它們進行了驗證，比較適合初學者進行學習。同時，本書所給出的框架更能直接、簡單、快速地應用在實際任務中，適合相關(guān)從業(yè)人員使用。何宇健，畢業(yè)于北京大學數(shù)學系，有多年P(guān)ython開發(fā)經(jīng)驗，曾用Python開發(fā)過多款有意思的軟件。對機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯算法有深入研究。
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