本書從人們身邊很常見的整數(shù)講起，逐步深入，介紹了數(shù)論、計數(shù)、圖論、機器學習等領域的一些典型算法及其原理，尤其是算法背后的數(shù)學原理，可以讓讀者對這些算法有更深入的理解。本書分為11章，涵蓋的主要內(nèi)容有整數(shù)的素因子分解、輾轉(zhuǎn)相除、更相減損、擴展歐幾里得算法和Karastuba算法； 密碼體制和RSA體制的加密原理；遞歸與分治算法、動態(tài)編程技術、特征方程和特征根；算法復雜度分析、大O和大Θ的意義；窮舉法、深度優(yōu)先搜索、廣度優(yōu)先搜索、貪心策略；A*搜索算法；遺傳算法；網(wǎng)絡流、增廣路徑優(yōu)選流算法；很小二乘法的原理、線性回歸、非線性回歸；基于正態(tài)分布的異常檢測、局部異常因子算法；P/NP問題。本書內(nèi)容通俗易懂，案例豐富，實用性強，立足于詳細解釋算法的原理，尤其是算法背后的數(shù)學原理，適合于有一定 編程基礎和算法基礎的讀者進階閱讀，也適合 Python程序員、Java程序員等其他編程愛好者閱讀。孫博，蘇州工業(yè)園區(qū)高技能領軍人才，機器學習愛好者，擅長軟件算法和軟件結構設計。曾在CSDN及多個知名博客網(wǎng)站發(fā)表多篇技術文章，深受讀者喜愛。目前任公司CTO，主持校企合作實習平臺的建設和高校的軟件培訓工作。
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