作品介紹

Python數(shù)據(jù)分析與算法指南


作者:江雪松, 鄒靜等     整理日期:2023-01-28 18:40:39

  《Python數(shù)據(jù)分析》這是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,如何解讀數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹R、利用知識做出決策將是所有企業(yè)必不可少的能力。在數(shù)據(jù)分析過程中我們清洗數(shù)據(jù),探索數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。本書將以當(dāng)前最流行數(shù)據(jù)科學(xué)分析工具Python為基礎(chǔ)介紹如何構(gòu)建基于Python的數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境,利用Pandas處理與分析數(shù)據(jù),如何利用Matplotlib以及Seaborn進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。同時本書還將以商業(yè)應(yīng)用為目標(biāo),通過學(xué)習(xí)還將掌握何利用學(xué)習(xí)到的Python數(shù)據(jù)分析知識來完成客戶留存分析,同期群分析,時間序列分析,產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析,客戶聚類,統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等數(shù)據(jù)分析。
  《Python大數(shù)據(jù)分析算法與實(shí)例》大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)分析是關(guān)鍵技術(shù)。Python是一款優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析軟件,本書以Python 3結(jié)合第三方開源工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,以最小的代價編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的提取、處理、分析和可視化。 本書分為8章,首先介紹大數(shù)據(jù)分析的背景和行業(yè)應(yīng)用,給出了數(shù)據(jù)特征算法分析;然后基于Python 3介紹常用典型第三方大數(shù)據(jù)分析工具的場景應(yīng)用;最后比較翔實(shí)地闡述大數(shù)據(jù)分析算法與經(jīng)典實(shí)例應(yīng)用。 本書適合從事大數(shù)據(jù)分析的研究人員、計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的從業(yè)者參考學(xué)習(xí),也可以作為計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)等專業(yè)本科高年級或研究生的專業(yè)用書。
  《Python機(jī)器學(xué)習(xí)——數(shù)據(jù)分析與評分卡建模(微課版)》本書從零基礎(chǔ)入門,注重實(shí)戰(zhàn),內(nèi)含10個學(xué)習(xí)實(shí)例,3個完整的項(xiàng)目案例,詳細(xì)講解了Python的環(huán)境搭建、基本語法結(jié)構(gòu)、趣味應(yīng)用、分析與建模以及完整的項(xiàng)目案例。 全書采用視頻教學(xué),全程語音講解的方式,配有270分鐘高品質(zhì)配套教學(xué)視頻;教學(xué)資源豐富,提供教學(xué)課件、源代碼、數(shù)據(jù)集。 本書適用于互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)或銀行業(yè)中的風(fēng)控人員及學(xué)者;金融行業(yè)中的數(shù)據(jù)分析師及學(xué)者;正在學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)方面的人員。
  《Python數(shù)據(jù)可視化之Matplotlib與Pyecharts》本書以某上市電商企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、股價數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹Python可視化技術(shù),重點(diǎn)介紹Matplotlib與Pyecharts在數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用中的基本功能和使用技巧。全書以案例為主線,既包括軟件的操作與應(yīng)用,又融入了數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識,繪圖案例大多選自工作實(shí)踐,可使讀者真正掌握專業(yè)的可視化方法與技巧,提升數(shù)據(jù)分析的整體能力。本書配套資源包含案例采用的數(shù)據(jù)源文件、源代碼和教學(xué)視頻,供讀者在閱讀本書時進(jìn)行操作練習(xí)和參考。 本書可作為管理、經(jīng)濟(jì)、社會人文等領(lǐng)域的人員學(xué)習(xí)Python軟件進(jìn)行大數(shù)據(jù)可視化分析的參考書,也可以作為大中專院校相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書或參考書。
  《Python數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)與實(shí)踐》本書基礎(chǔ)理論和工程應(yīng)用相結(jié)合,循序漸進(jìn)地介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本概念、基礎(chǔ)知識、工具應(yīng)用和相關(guān)案例,包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)向量化、數(shù)據(jù)規(guī)約等知識,書中針對每個知識點(diǎn),都給出了豐富的教學(xué)實(shí)例和實(shí)現(xiàn)代碼,最后,通過一個新聞文本分類的實(shí)際項(xiàng)目講解了數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)在實(shí)際中的應(yīng)用。 本書的特點(diǎn)是幾乎涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理的各種常用技術(shù)及主流工具應(yīng)用,示例代碼很豐富,適合于大數(shù)據(jù)從業(yè)者、AI技術(shù)開發(fā)人員以及高校大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生使用。
  《Python科學(xué)計(jì)算(第2版)》本書詳細(xì)介紹Python科學(xué)計(jì)算中最常用的擴(kuò)展庫NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython,涉及數(shù)值計(jì)算、界面制作、三維可視化、圖像處理、提高運(yùn)算效率等多方面的內(nèi)容。所附光盤中包含所有章節(jié)的Notebook以及便攜式運(yùn)行環(huán)境WinPython,以方便讀者運(yùn)行書中所有實(shí)例。
  《Python量化交易實(shí)戰(zhàn)》在目前不斷變化、蓬勃發(fā)展的中國資本市場,量化投資作為新興的投資方法,引來越來越多的關(guān)注,使用量化投資技術(shù)的證券從業(yè)人員也越來越多。 本書分為11章,內(nèi)容包括Python環(huán)境的搭建、Python數(shù)據(jù)相關(guān)類庫的使用、掘金量化終端的使用、Talib金融庫的詳解、多因子策略的介紹、帶技術(shù)指標(biāo)的多因子策略、中證紅利指數(shù)增強(qiáng)策略、回歸分析與TensorFlow、回歸模型的經(jīng)典應(yīng)用、配對交易的魔力等。 本書可作為量化投資技術(shù)初學(xué)者、證券從業(yè)人員、金融投資人員的自學(xué)用書,也可作為金融機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)用書,還可作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的教學(xué)參考書。
  《Python王者歸來》Python 的豐富模塊(module)以及廣泛的應(yīng)用范圍,使 Python 成為當(dāng)下最重要的計(jì)算機(jī)語言之一, 本書嘗試將所有常用模塊與應(yīng)用分門別類組織起來,相信只要讀者遵循本書實(shí)例,一定可以輕松學(xué)會 Python 語法與應(yīng)用,逐步向 Python 高手之路邁進(jìn),這也是撰寫本書的目的。 本書以約 800 個程序?qū)嵗v解了:完整的 Python 語法,Python 的輸入與輸出,Python 的數(shù)據(jù)型態(tài), 列表(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set),函數(shù)設(shè)計(jì),類別設(shè)計(jì),使用系統(tǒng)與外部模塊(module), 設(shè)計(jì)自己的模塊(module),文件壓縮與解壓縮,程序除錯與異常處理,文件讀寫與目錄管理,正則表達(dá) 式(Regular Expression)與文字探勘,剪貼簿(clipboard)、Word、PDF 文件處理,Excel、CSV、Json 文 件處理,圖表繪制,電子郵件與簡訊,鼠標(biāo)與鍵盤控制,人臉識別系統(tǒng),QR code 制作,多任務(wù)與多線程, 動畫、音效、游戲設(shè)計(jì),網(wǎng)絡(luò)爬蟲與偽裝瀏覽器,圖像處理與文字辨識,設(shè)計(jì)桃園機(jī)場出入境人臉識別系統(tǒng)…… 前 16 章的內(nèi)容已經(jīng)足夠讓你打好 Python 基礎(chǔ)了,如果有興趣繼續(xù)鉆研,則邁向 Python 高手之路。為 了提升閱讀體驗(yàn),本書為彩色印刷,在圖書結(jié)構(gòu)、案例選擇以及代碼樣式上都進(jìn)行了細(xì)心設(shè)計(jì),力爭呈現(xiàn) 給讀者一本與眾不同的編程書。 本書適合所有對 Python 編程感興趣的讀者,甚至適合設(shè)計(jì)師等編程基礎(chǔ)薄弱的崗位作為編程入門指導(dǎo), 同時也可以作為社會培訓(xùn)教材。





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Python數(shù)據(jù)分析與算法指南的作者是江雪松, 鄒靜等,全書語言優(yōu)美,行文流暢,內(nèi)容豐富生動引人入勝。為表示對作者的支持,建議在閱讀電子書的同時,購買紙質(zhì)書。

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