隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的提高及相關(guān)軟件工具的出現(xiàn)如：EXCEL、R、WinBugs及ADMB等，漁業(yè)資源評(píng)估理論與方法也得到了快速的發(fā)展。因此，目前國內(nèi)現(xiàn)有教材的模型假設(shè)與參數(shù)估計(jì)方法等可能不再合適，如：在R下，單位捕撈量漁獲量的積分計(jì)算**簡單，無需為了簡化計(jì)算而假設(shè)勻速生長；當(dāng)前，參數(shù)估計(jì)更強(qiáng)調(diào)模型假設(shè)，觀測變量的誤差來源、性質(zhì)及參數(shù)估計(jì)的不確定性，而不僅僅關(guān)注參數(shù)估計(jì)本身；許多計(jì)算密集性的方法(如模特卡羅方法、Bootstrap方法等)得以在漁業(yè)資源評(píng)估與管理中廣泛應(yīng)用，從而使?jié)O業(yè)資源評(píng)估與管理中的不確定性分析及風(fēng)險(xiǎn)分析日益受到重視，漁業(yè)資源管理策略評(píng)價(jià)(ManagementStrategyeva luation：MSE)成為當(dāng)前漁業(yè)資源評(píng)估研究的重要內(nèi)容。因此，有必要在全新的計(jì)算環(huán)境下，重新介紹漁業(yè)資源評(píng)估相關(guān)的理論與方法。
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