全書(shū)共十章，主要有支持向量機(jī)的可分性與模型多參數(shù)優(yōu)化、基于核判別分析方法的目標(biāo)特征提取、基于核聚類(lèi)方法的高分辨距離像識(shí)別、支持向量機(jī)多類(lèi)目標(biāo)分類(lèi)算法、基于單空間和雙空間的支持向量數(shù)據(jù)描述高分辨距離像識(shí)別、基于自適應(yīng)SVDD的雷達(dá)高分辨距離像識(shí)別、基于ISVDD的雷達(dá)高分辨距離像在線識(shí)別以及特征空間數(shù)據(jù)核矩陣收縮方法等內(nèi)容。全書(shū)從核方法、SVM和SVDD模型的理論研究，核方法特征提取，核分類(lèi)器設(shè)計(jì)以及基于核方法的雷達(dá)高分辨距離像識(shí)別等方面系統(tǒng)全面總結(jié)了相關(guān)研究成果。重點(diǎn)研究了基于核映射方法的雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識(shí)別中的核參數(shù)優(yōu)化選擇和核矩陣收縮、特征空間劃分、模型和學(xué)習(xí)算法核方法特征提取以及基于SVM和SVDD的高分辨距離像識(shí)別等問(wèn)題。
|
