本書從一個互聯網公司數據分析師的成長經歷，為您娓娓道來，數據分析中的奇聞趣事、心得總結、方法技巧與哲學感悟……這是一本注重講解數據分析思想的書。相信讀者先學習數據統計的思想，再去學習數據統計知識，會有庖丁解牛之感。與市面上大部分教科書不同，是『大數據』一線從業(yè)者的親身體驗和經歷，獨一無二的實用分享。讀完本書，你會了解在互聯網企業(yè)如何分析數據，如何運用大數據的技術做企業(yè)的戰(zhàn)略決策，提升業(yè)務效率等。對于大數據分析中團隊和管理，這一很少有書涉及的內容，本書也有全新的講解。
作者簡介
畢然——百度資深數據技術專家。
目錄：
第一篇 道1
第1章 大數據分析之道2
1．1 做好數據分析的關鍵3
1．2 業(yè)務調研10
1．3 創(chuàng)新思考14
1．4 邏輯推理25
1．5 可行建議48
1．6 補充閱讀：數據分析報告的撰寫要點51
第二篇 術63
第2章 統計是怎么發(fā)明的？64
2．1 重啟思維模式65
2．2 統計的意義及指標71
2．3 統計圖形是如何設計的？102
第3章 我們能相信統計嗎？115
3．1 統計可信嗎？116
3．2 基于概率的信任120
3．3 如何實現基于概率的信任？126
3．4 應用理念：細致與置信的權衡之道140
3．5 評估：正確的認識世界144
3．6 設計統計方案中的方法論156
第4章 統計分析方法159
4．1 拆指標-1 分布分析161
4．2 拆指標-2 趨勢分析165
4．3 拆指標-3 因素分析177
4．4 拆數據-1 個案分析186
4．5 拆數據-2 異常分析188
4．6 拆數據-3 分組分析193
4．7 附加閱讀：消費者偏好和企業(yè)差異化戰(zhàn)略197
4．8 不同分析方法的結合與創(chuàng)新209
4．9 與領域相關的分析方法213
第5章 數據分析的高級工具：OLAP與機器學習220
5．1 OLAP技術221
5．2 無監(jiān)督學習模型225
5．3 監(jiān)督學習模型234
第三篇 釋287
第6章 大數據時代288
6．1 大數據的價值289
6．2 企業(yè)如何向數據技術轉型？301
6．3 數據技術的職業(yè)發(fā)展315
第7章 數據技術團隊組建和發(fā)展331
7．1 自我修煉與領導團隊332
7．2 數據技術團隊的組織結構334
7．3 數據技術團隊發(fā)展中的優(yōu)劣勢336
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