本書將多種類型的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)以及多種智能化的手段運用于上市公司風(fēng)險識別研究中，采用綜合集成的思路，綜合運用計算機科學(xué)、管理科學(xué)與工程、金融學(xué)、情報學(xué)、人工智能、決策支持系統(tǒng)、系統(tǒng)工程和軟件工程等多個學(xué)科和領(lǐng)域的多種方來識別上市公司的風(fēng)險，為決策者提供智能化的決策支持。本書可為從事金融科技、金融數(shù)據(jù)分析、文本挖掘、數(shù)據(jù)分析、情報服務(wù)等領(lǐng)域的研究人員和技術(shù)人員提供參考。
本書將多種類型的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)以及多種智能化的手段運用于上市公司風(fēng)險識別研究中，采用綜合集成的思路，綜合運用計算機科學(xué)、管理科學(xué)與工程、金融學(xué)、情報學(xué)、人工智能、決策支持系統(tǒng)、系統(tǒng)工程和軟件工程等多個學(xué)科和領(lǐng)域的多種方法、技術(shù)來識別上市公司的風(fēng)險，為決策者提供智能化的決策支持。本書可為從事金融科技、金融數(shù)據(jù)分析、文本挖掘、數(shù)據(jù)分析、情報服務(wù)等領(lǐng)域的研究人員和技術(shù)人員提供參考。
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