·注重技術(shù)落地。本書從戰(zhàn)略制定、應(yīng)用體系設(shè)計(jì)、應(yīng)用點(diǎn)研發(fā)三個(gè)層次，完整地描述了運(yùn)用人工智能技術(shù)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法。其中，盡量回避對(duì)概念、愿景、原則等抽象內(nèi)容的空泛討論，而是詳細(xì)討論各種操作層面的問(wèn)題，并提出一系列可以落地的切實(shí)舉措。·加強(qiáng)理論探討。本書在討論各種問(wèn)題時(shí)盡量保證每項(xiàng)結(jié)論的產(chǎn)出都帶有思路清晰、論證充分的理論探討。相比于常見的直接下定義、給出結(jié)論的一些書目，本書觀點(diǎn)豐富且易于理解，同時(shí)分析問(wèn)題的思想可能被讀者遷移復(fù)用至其他場(chǎng)景指導(dǎo)行動(dòng)�！び^點(diǎn)新穎。本書討論了許多與人工智能技術(shù)落地密切相關(guān)的問(wèn)題，如需求從抽象到具體的不同層次、模型在不同應(yīng)用研發(fā)階段的含義、對(duì)建模效果進(jìn)行預(yù)估的方法等提出了一些新觀念新認(rèn)識(shí)。這些問(wèn)題實(shí)際上對(duì)于人工智能技術(shù)落地較為重要卻較少得到討論，在這方面本書應(yīng)具有一定創(chuàng)新性。
本書首先從企業(yè)支持人工智能技術(shù)發(fā)展的視角出發(fā)，講解如何認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略主要包含的方面、支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用體系設(shè)計(jì)方法等。其次，承接對(duì)應(yīng)用體系設(shè)計(jì)的討論，詳細(xì)講解如何研發(fā)并落地實(shí)施定制化的人工智能應(yīng)用，內(nèi)容包括對(duì)人工智能應(yīng)用研發(fā)的整體認(rèn)識(shí)，業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)知識(shí)的梳理，數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理與建模分析，模型上線運(yùn)行和持續(xù)迭代等。*后，基于相關(guān)討論，分析人工智能應(yīng)用研發(fā)的特點(diǎn)，探討人工智能領(lǐng)域在應(yīng)用研發(fā)模式與策略、專業(yè)技能人才培養(yǎng)等方面可能產(chǎn)生的一些新變化，以及領(lǐng)域內(nèi)各種業(yè)態(tài)可能出現(xiàn)的發(fā)展趨勢(shì)。本書適合企業(yè)技術(shù)總監(jiān)、規(guī)劃與計(jì)劃人員、人工智能應(yīng)用研發(fā)管理者與研發(fā)技術(shù)人員，以及對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能技術(shù)落地感興趣的讀者閱讀。
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