適讀人群�。核阉骱屯扑]系統(tǒng)的初中級(jí)讀者；自然語(yǔ)言處理的初中級(jí)讀者及愛(ài)好者；機(jī)器學(xué)習(xí)的初中級(jí)讀者及愛(ài)好者。NO.1 作者資深 作者均是有多年經(jīng)驗(yàn)的搜索、推薦、AI方面的技術(shù)專家，精通各種算法 NO.2 引領(lǐng)趨勢(shì) 深入講解DL、ML、NLP等AI技術(shù)和算法在搜索和推薦中的應(yīng)用 NO.3 精準(zhǔn)講解 針對(duì)性講解搜索和推薦入門(mén)**數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、原理、架構(gòu)、算法等核心知識(shí) NO.4 零基礎(chǔ)入門(mén) 搜索、推薦、AI零基礎(chǔ)的讀者也能快速掌握基本理論知識(shí)和常用實(shí)踐方法 NO.5 注重實(shí)戰(zhàn) 包含大量常見(jiàn)架構(gòu)和實(shí)用算法，以及多個(gè)搜索、推薦和廣告方面的綜合案例
本書(shū)是一部面向初學(xué)者的搜索和推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)寶典。多位資深專家融合自己豐富的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，一方面，精準(zhǔn)地介紹了搜索和推薦系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)、工作原理和常見(jiàn)架構(gòu)；一方面，深入地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等AI技術(shù)在搜索和推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用場(chǎng)景、主要算法及其實(shí)現(xiàn)、工程實(shí)踐案例�！∪珪�(shū)一共12章，分為 四大部分�！�**部分（第 1 ～ 3 章） 搜索和推薦系統(tǒng)基礎(chǔ) 首先介紹了概率統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，然后介紹了搜索和推薦系統(tǒng)的常識(shí)，*后介紹了知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)理論�！〉诙糠郑ǖ凇�4 ～ 6 章） 搜索系統(tǒng)原理與架構(gòu) 首先講解了搜索系統(tǒng)的架構(gòu)和原理，幫助讀者了解搜索系統(tǒng)的組成、工作原理以及知識(shí)圖譜在搜索系統(tǒng)中的應(yīng)用；其次講解了搜索系統(tǒng)中涉及的基本模型、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)算法；*后講解了評(píng)價(jià)搜索系統(tǒng)的指標(biāo)體系�！〉谌糠郑ǖ凇�7 ～ 9 章） 推薦系統(tǒng)原理與架構(gòu) 首先講解了推薦系統(tǒng)的架構(gòu)和原理；其次講解了推薦系統(tǒng)中涉及的線性模型、樹(shù)模型以及深度學(xué)習(xí)模型；*后講解了評(píng)價(jià)推薦系統(tǒng)的指標(biāo)體系。 第四部分（第 10 ～ 12 章） 實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 首先介紹三種常見(jiàn)的搜索引擎工具，包括 Lucene、Solr和Elasticsearch；其次講解了搜索系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)的應(yīng)用；*后介紹了如何充分結(jié)合AI與工程在工業(yè)界發(fā)揮作用。
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