本書構建了一條“監(jiān)管法規(guī)→案例數據→交易本質識別→大數據量化建�！刹僮餍缘谋O(jiān)管法規(guī)”的閉環(huán)通路，以達到大數據價值發(fā)現和監(jiān)管決策的關聯交互目的，為實時、有效的監(jiān)管市場操縱，提供一種數量化、可操作的新方法。
本書基于市場操縱案例和現有監(jiān)管條例，使用機器學習、金融風險管理、計量經濟學等理論方法，分析復雜交易環(huán)境中市場操縱行為的特性，設計關于市場操縱的新型監(jiān)測指標，推導交易行為、異常波動及市場監(jiān)測指標之間的拓撲結構和因果推理關系，構建基于大數據的市場操縱行為的數據挖掘算法、識別模式監(jiān)測模型與閉環(huán)管理決策監(jiān)管框架。在完善市場操作監(jiān)測模型的基礎上，為我國監(jiān)管部門進行實時、有效、合理的市場操縱行為提供理論性依據和數量化方法。
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