1.針對AI入門讀者，從*基本的原理及學習意義入手，以模型為驅(qū)動，帶領讀者吃透機器學習模型。 2.本書內(nèi)含精心設計的數(shù)據(jù)量較小的簡易版實例，讓讀者可以直觀了解模型的運行原理�！�3.作者總結(jié)了自身的實踐經(jīng)驗，整理了構(gòu)建數(shù)據(jù)集、選擇特征、調(diào)參、驗證模型的方法。 4.基本的原理+常見的案例+極小數(shù)據(jù)樣本，助你輕松入門機器學習�！�5.微軟全球副總裁洪小文、微軟技術官韋青等人作序推薦�！�6.通過學習這本書，你將收獲： AI技術崗位求職知識儲備 各大模型與算法觸類旁通 極簡版實例體驗實際應用 配套數(shù)據(jù)+代碼快速實操上手
本書從機器學習的基本原理入手，以常見模型為驅(qū)動，配以精心設計的實踐案例，為大家呈現(xiàn)了機器學習理論知識和應用方法。書中運用 Python 語言及 scikit-learn 庫實現(xiàn)了幾大常見機器學習模型的訓練程序和預測程序，讓讀者能夠理論聯(lián)系實際，在學習、工作中應用機器學習。本書適合打算入門機器學習的人閱讀。
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