作品介紹
從信息爆炸到智能知識(shí)管理
作者：李興森,石勇,張玲玲 整理日期：2021-11-21 15:31:59
本書將探討如何利用可能的技術(shù)手段，構(gòu)筑一套系統(tǒng)化方案，使信息爆炸轉(zhuǎn)化為知識(shí)的智能化個(gè)性服務(wù)，從而提升組織及個(gè)人的信息利用能力，提高企業(yè)決策水平。
本書共分8章。第1章簡(jiǎn)要論述信息時(shí)代知識(shí)管理和數(shù)據(jù)挖掘?qū)Q策的影響，及其在應(yīng)用中遇到的問題，指出智能知識(shí)管理研究的方向。第2章從信息爆炸入手，論述知識(shí)獲取方式的變遷，對(duì)知識(shí)管理、數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，提出知識(shí)的智能化管理是必由之路。第3章對(duì)智能知識(shí)進(jìn)行定義，闡述了其理論基礎(chǔ)及理論框架。第4章介紹智能知識(shí)的直接獲取技術(shù)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、轉(zhuǎn)化規(guī)則挖掘算法及可拓分類算法等。第5章介紹智能知識(shí)的間接實(shí)現(xiàn)模式，系統(tǒng)闡述了從粗糙的原始知識(shí)到智能知識(shí)的過程，包括其孵化過程、表達(dá)方式、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、知識(shí)智能審計(jì)策略和推理機(jī)制。第6章對(duì)智能知識(shí)管理系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，為軟件開發(fā)做好技術(shù)儲(chǔ)備。第7章介紹了智能知識(shí)管理模式的實(shí)施流程及應(yīng)用案例。最后一章對(duì)本研究做了總結(jié)和展望。
本書對(duì)數(shù)據(jù)挖掘獲取知識(shí)的形式、特點(diǎn)和管理模式進(jìn)行研究，以促進(jìn)知識(shí)管理和數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科的互補(bǔ)式交叉發(fā)展，提高企業(yè)決策質(zhì)量。運(yùn)用理論和實(shí)踐相結(jié)合、定性和定量相結(jié)合的研究方法，綜合知識(shí)管理、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、可拓學(xué)和復(fù)雜性理論等交叉學(xué)科的研究成果，給出了智能知識(shí)(IK)和智能知識(shí)管理(IKM)的概念。改變了學(xué)者一貫采用的智能的知識(shí)管理方案，提出讓知識(shí)本身具有記憶、識(shí)別、推理、自適應(yīng)等一系列特點(diǎn)的智能知識(shí)及其管理模式理淪，建立了IKM研究的體系框架，以減少即將來臨的知識(shí)過載。
本書通過引入可拓學(xué)理論，設(shè)計(jì)了具有目標(biāo)智能性的可拓規(guī)則挖掘算法和基于MCLP的可拓分類算法，首次提出了智能知識(shí)的孵化方法，實(shí)現(xiàn)了智能知識(shí)的表達(dá)和存儲(chǔ)方案，并提出了智能知識(shí)的自我審計(jì)方法和推理技術(shù)等新方案。最后分析了智能知識(shí)管理系統(tǒng)(IKMS)的需求，并進(jìn)行了詳細(xì)的軟件功能設(shè)計(jì)，從而為智慧決策提供一種新視角和一條新途徑。
本書適合知識(shí)管理、數(shù)據(jù)挖掘、決策支持、人工智能等研究領(lǐng)域的學(xué)者、企業(yè)CEO、CIO及研究生和大學(xué)高年級(jí)學(xué)生閱讀，也可以作為研究生選修課教材。
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