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SV因子分析框架下的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)短期預(yù)測(cè)


作者:李干瓊     整理日期:2021-09-26 13:59:05

農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)短期預(yù)測(cè)是國(guó)內(nèi)科學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)問(wèn)題,本書(shū)圍繞這一科學(xué)問(wèn)題,將現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、價(jià)格學(xué)、預(yù)測(cè)學(xué)及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合起來(lái),從理論、方法和應(yīng)用3個(gè)層面深入探索農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格短期預(yù)測(cè)的方法與模型。理論研究方面,在深入剖析農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)機(jī)制的基礎(chǔ)上,提出了sv因子的框架分析法思想,將農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格影響因子劃分為強(qiáng)波動(dòng)類(lèi)因子(簡(jiǎn)稱(chēng)s因子)和易波動(dòng)類(lèi)因子(簡(jiǎn)稱(chēng)v因子)。方法探索方面,比較分析了因果關(guān)系模型、時(shí)序分析模型、智能計(jì)算模型和組合模型的優(yōu)劣,構(gòu)建了基于不同信息、不同技術(shù)、不同目標(biāo)的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格短期預(yù)測(cè)模型。實(shí)證應(yīng)用方面,采用分位數(shù)回歸技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、現(xiàn)代時(shí)間序列技術(shù)和組合預(yù)測(cè)技術(shù)等,評(píng)價(jià)了糧食、畜產(chǎn)品、蔬菜、水果等主要農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格短期預(yù)測(cè)的效果.并設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)了農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)!”緯(shū)為農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)短期預(yù)測(cè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)著作,可供相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的專(zhuān)業(yè)研究人員和高等院校有關(guān)專(zhuān)業(yè)的師生參考,也可供農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)從業(yè)人員以及政府相關(guān)部門(mén)參考。





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SV因子分析框架下的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)短期預(yù)測(cè)的作者是李干瓊,全書(shū)語(yǔ)言?xún)?yōu)美,行文流暢,內(nèi)容豐富生動(dòng)引人入勝。為表示對(duì)作者的支持,建議在閱讀電子書(shū)的同時(shí),購(gòu)買(mǎi)紙質(zhì)書(shū)。

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