1.圖算法為構(gòu)建智能應(yīng)用程序提供了快速建模的框架，有助于更準(zhǔn)確、更快速地做出預(yù)測；
2.本書作者是Neo4j公司開發(fā)者關(guān)系工程師，Neo4j認(rèn)證專家，在圖分析領(lǐng)域深耕多年；
3.本書基于Spark和Neo4j講解路徑查找算法、中心性算法、社團發(fā)現(xiàn)算法等近20種常用的圖算法；
4.書中實例豐富，商品推薦和欺詐檢測在內(nèi)的許多人工智能問題能轉(zhuǎn)換為圖論問題。莎士比亞曾說，世界是一個大舞臺。在今天看來，世界是一張大圖！將人物和事件視作節(jié)點，將節(jié)點之間的關(guān)系連成線，我們就能將錯綜復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為圖，通過圖分析洞悉復(fù)雜問題的本質(zhì)。圖算法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，營銷歸因分析、欺詐網(wǎng)絡(luò)檢測、客戶旅程建模、安全事故原因分析，甚至連莎士比亞戲劇的劇情分析，都會用到圖算法。學(xué)習(xí)圖算法有助于利用數(shù)據(jù)間的關(guān)系研究智能解決方案，并構(gòu)建增強機器學(xué)習(xí)模型。本書作者來自Neo4j公司，在圖分析領(lǐng)域深耕多年。你將跟隨他們領(lǐng)略美妙的圖算法世界，并利用流行平臺Spark和Neo4j實現(xiàn)常用的圖算法。- 了解如何利用圖分析揭示數(shù)據(jù)的預(yù)測性特征
- 了解如何實現(xiàn)近20種流行的圖算法
- 了解各種圖算法的適用場景
- 跟隨示例在Spark和Neo4j中應(yīng)用圖算法
- 結(jié)合Spark和Neo4j創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)工作流程
圖分析可以揭示復(fù)雜系統(tǒng)和大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的運作機制，圖算法為構(gòu)建智能應(yīng)用程序提供了快速建模的框架，有助于更準(zhǔn)確、更快速地做出預(yù)測。包括商品推薦和欺詐檢測在內(nèi)的許多人工智能問題能轉(zhuǎn)換為圖論問題。本書基于Spark和Neo4j講解近20種常用的圖算法，幫助讀者拓展重要圖分析類型的相關(guān)知識和能力，更快速地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式并找到更優(yōu)的解決方案。
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