本書內容簡介：數(shù)據(jù)挖掘和文本挖掘是當前信息技術中的一個重要研究領域；將遺傳算法和社會演化算法應用于數(shù)據(jù)及文本挖掘方法研究，具有較大的理論意義和實用價值本書研究了基于遺傳算法和社會演化算法的數(shù)據(jù)挖掘和文本挖掘方法，主要包括數(shù)據(jù)挖掘和文本挖掘中的屬性約簡問題、聚類問題，并將其應用于產(chǎn)品研發(fā)決策中所做主要工作包括：提出一種基于遺傳算法和k-medoids算法的新的聚類方法；采用遺傳算法和模式聚合進行文本特征降維；采用遺傳算法和潛在語義索引進行文本特征降維；采用社會演化算法進行聚類；采用混沌社會演化算法進行聚類；采用改進的遺傳算法和社會演化算法進行文本聚類研究；將文本挖掘應用到產(chǎn)品研發(fā)決策中，構建產(chǎn)品研發(fā)文本知識地圖，以期提高產(chǎn)品研發(fā)的效率和質量。
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