本書首先講解人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)，即什么是人工智能，為什么要學(xué)習(xí)人工智能，什么是智能，智能類型，人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域，為什么使用Python 來(lái)開發(fā)人工智能，利用量化交易平臺(tái)編寫Python 程序，人工智能的發(fā)展歷史；然后講解Python 編程基礎(chǔ)和人工智能的三個(gè)重要的包，即Numpy 包、Pandas 包和Matplotlib 包；接著講解5 種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，即決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)（SVM）、樸素貝葉斯和人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；然后講解Python 量化交易策略的編寫、獲取數(shù)據(jù)函數(shù)、Python 基本面量化選股、Python 量化擇時(shí)的技術(shù)指標(biāo)函數(shù)、Python 量化交易策略的回測(cè)技巧、Python 量化交易策略的機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用；*后講解Python 量化交易策略的因子分析技巧和Python 量化交易策略實(shí)例。在講解過程中既考慮讀者的學(xué)習(xí)習(xí)慣，又通過具體實(shí)例剖析講解人工智能在量化交易應(yīng)用中的熱點(diǎn)問題、關(guān)鍵問題及種種難題。本書適用于各種投資者，如股民、期民、中小散戶、職業(yè)操盤手和專業(yè)金融評(píng)論人士，更適用于那些有志于在這個(gè)充滿風(fēng)險(xiǎn)、充滿寂寞的征程上默默前行的征戰(zhàn)者和屢敗屢戰(zhàn)、愈挫愈勇并*終戰(zhàn)勝失敗、戰(zhàn)勝自我的勇者。
人工智能 量化交易，未來(lái)金融市場(chǎng)的趨勢(shì)機(jī)構(gòu)和大戶的工具，“散戶賺錢是偶然，機(jī)構(gòu)和大戶賺錢是必然”的結(jié)果揭示智能量化交易實(shí)戰(zhàn)精髓，新手交易獲利更容易詳解智能量化交易實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用難題，多位專家合力編著
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