本書首先講解了Python量化炒股快速入門，即量化炒股的定義、特點、優(yōu)勢、不足和主要內容，Python語言的開發(fā)環(huán)境，以及量化炒股的注意事項。其次講解量化炒股開發(fā)語言Python，即講解Python語言的基本語法、選擇結構、循環(huán)結構、常用數(shù)據(jù)結構、函數(shù)及應用和面向對象程序設計。接著講解量化炒股中的3個常用包，即Numpy、Pandas和Matplotlib包。然后講解如何利用Python編寫量化炒股策略、量化炒股的獲取數(shù)據(jù)函數(shù)、財務因子量化選股、數(shù)據(jù)信息獲取、量化擇時的技術指標函數(shù)、量化炒股的統(tǒng)計數(shù)據(jù)圖、量化炒股策略的回測、量化炒股策略的因子分析。*后講解Python量化炒股策略實戰(zhàn)案例�！≡谥v解過程中既考慮讀者的學習習慣，又通過具體實例剖析Python量化炒股實際交易過程中的熱點問題、關鍵問題及種種難題。 本書適用于各種不同的投資者，如股民、中小散戶、職業(yè)操盤手和專業(yè)金融評論人士，更適用于那些有志于在這個充滿風險、充滿寂寞的征程上默默前行的征戰(zhàn)者和屢敗屢戰(zhàn)、愈挫愈奮并*終戰(zhàn)勝失敗、戰(zhàn)勝自我的勇者。
本書講解Python量化炒股快速入門, 即量化炒股的定義、量化炒股理解誤區(qū)、量化炒股的主要內容、量化炒股的優(yōu)勢、量化炒股的注意事項、Python語言的開發(fā)環(huán)境、基本語法、基本流程控制、特征數(shù)據(jù)類型、函數(shù)及應用、面向對象程序設計等。
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