本書共七章：**章緒論介紹研究的背景及意義。第二章對全局優(yōu)化理論基礎(chǔ)和優(yōu)化算行簡要介紹。第三章介紹Hopfield網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、混沌優(yōu)化的基本知識和標準粒子群算法及部分的粒子群算法。把模擬退火隨機優(yōu)化算法與Hopfield網(wǎng)絡(luò)梯度下降優(yōu)化算法有機結(jié)合起來，第四章提出一種嵌入式混合優(yōu)化算法SA-HNN，并通過數(shù)值實驗驗證算法的可行性和優(yōu)越性。第五章提出了3種的粒子群優(yōu)化算法，同時給出了數(shù)值實驗結(jié)果。第六章對填充函數(shù)方行詳細介紹，構(gòu)造了一類新的無參數(shù)填充函數(shù)，從理論上證明了其具有填充函數(shù)的性質(zhì)，并提出了基于混沌和填充函數(shù)的全局優(yōu)化方法。第七章是論文的總結(jié)與展望，并給出一步的研究內(nèi)容和方向。
本書共七章: **章緒論介紹研究的背景及意義。第二章對全局優(yōu)化理論基礎(chǔ)和優(yōu)化算法進行簡要介紹。第三章介紹Hopfield網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、混沌優(yōu)化的基本知識和標準粒子群算法及部分改進的粒子群算法。把模擬退火隨機優(yōu)化算法與Hopfield網(wǎng)絡(luò)梯度下降優(yōu)化算法有機結(jié)合起來, 第四章提出一種嵌入式混合優(yōu)化算法SA-HNN, 并通過數(shù)值實驗驗證算法的可行性和優(yōu)越性。第五章提出了3種改進的粒子群優(yōu)化算法, 同時給出了數(shù)值實驗結(jié)果。第六章對填充函數(shù)方法進行詳細介紹, 構(gòu)造了一類新的無參數(shù)填充函數(shù), 從理論上證明了其具有填充函數(shù)的性質(zhì), 并提出了基于混沌和填充函數(shù)的全局優(yōu)化方法。第七章是論文的總結(jié)與展望, 并給出了進一步的研究內(nèi)容和方向。
|
